正是应用在于边缘AI推理。与AI训练需要大量的数据和算力不同，AI推理对算力的需求一下子就下降，但对成本和功耗更为敏感。

　　在AI推理应用慢慢的变多的趋势下，Rambus率先研判与推出GDDR6 IP产品组合。Rambus IP核产品营销高级总监Frank Ferro先生表示，作为更加理想的方案，GDDR6有着高带宽以及低时延的特性，可以帮助边缘端更好地处理数据。

　　Rambus GDDR6 PHY以及控制器的配套产品，已达到了业界领先的24Gb/s的数据传输速率，这也是全新的一个行业标杆，可以为AI推理等应用场景带来非常大性能优势和收益。

　　除性能之外，另一大优势是对功耗的管理。因为当设备在高速和高带宽环境下运行时，良好的功耗管理非常重要。

　　还有系统层面的设计。如果要确保系统在24Gb/s环境下运行，要良好的系统级信号完整性。Rambus信号完整性的工程师，也会与客户进行非常紧密的从设计初期开始的合作，能保证客户运行系统的时候达到最高的性能。

　　另外，Rambus提供的产品已经实现了PHY以及控制器的完整集成。在客户收到产品之后，可以直接对这些子系统进行定制化应用。

　　Frank Ferro解析，PHY的物理层与DRAM进行直接连接，这个接口是由两个16位的插槽所组成，加起来是32位。

　　另外一侧是DFI接口与内存的控制器进行连接，控制器直接接入到总系统的逻辑控制。Rambus提供的是中间标蓝的两个很重要的环节，也就是完整的子系统，Rambus会按照每个客户具体应用场景和实际的诉求对子系统来来优化，并将其作为完整的子系统来交付给客户。

　　GDDR的“G”代表的是graphic （图形），因此它能够适用于图形处理，同时也能够适用于人工智能以及中，以及网络应用等。

　　在GDDR6拥有的诸多特点中，值得一提的是clamshell模式，具体指的是每个信道能支持两个GDDR6的设备。换句话说，在clamshell模式之下整个容量是直接翻倍乘以2的。

　　另外，GDDR6现在已经支持比较先进的FinFET工艺节点，实际上从2019年开始Rambus就已经支持非常先进的制程工艺。

　　同时，也会针对PCB以及封装提供相关的参考设计。在内部有专门的信号完整度和边缘完整性的专家，来帮助客户去完成整个的设计工作。

　　Frank Ferro表示，Rambus的GDDR6接口子系统能轻松实现高达24Gb/s的卓越性能，可以为每个GDDR6内存设备提供最高达到96Gb/s的带宽。GDDR6是在AI应用场景下是合理的的产品和选择，因为能在成本和性能之间达成不错的平衡。

　　实际上内存的形式有很多种，DDR、LPDDR、GDDR以及HBM等，那么边缘AI推理用哪种内存最合适，在Frank Ferro看来GDDR6将是脱颖而出的那一个。

　　他说，GDDR6有着优秀的数据传输速率，可适用于很多AI推理场景。尤其在一些网络应用中，GDDR6能具备极其重大作用。“现在非常多的具体网络应用场景都慢慢的开始在边缘端实现了。尤其是有的应用要求所有传入的数据必须在本地进行实时处理，这种需求的增加对本身产品架构的要求会很高。因此传统的DDR方案已经远远不能够满足要求，因为需要有很多的DDR设备。而部署GDDR6在边缘设备，能够大幅度降低网络边缘设备对DDR数量的需求。”

　　一般来说，AI推理对带宽的需求在200到500Gb/s的范围之间。而每一个GDDR6设备的带宽能够达到96Gb/s，通过将4-5个GDDR6设备组合，就可以轻松满足500Gb/s及以下的带宽需求。

　　以DDR4为例，它的速度可能最高能达到3.2Gb/s。虽然它的成本相比来说较低，但是速度是一大劣势。GDDR技术在几年前就可以在一定程度上完成16Gb/s的带宽，已超越DDR技术的三到四倍之多。当然，DDR、GDDR和LPDDR这些不同的产品都是以标准的DRAM为基础，LPDDR更关注低功耗管理，DDR本身的数据存储密度会更高一点，而GDDR是更关注于速度。

　　此外，如果用到一个HBM3设备就能达到接近800Gb的带宽，但它会使得成本增加3至4倍。因此，对于对带宽和低延迟有很高要求的AI训练场景，HBM可能是更好的选择。而对需要更大容量、更高带宽的AI推理场景，则GDDR6是更合适的选择。

　　Rambus作为一家业界领先的半导体IP和芯片供应商，技术实力强劲，拥有3000多项技术专利，企业使命是让数据传输更快、更安全。经过三十多年的发展和创新，Rambus现在的主体业务包含基础专利授权、芯片IP授权和内存接口芯片。Rambus的技术和产品面向的市场是数据密集型市场，包括数据中心5G、汽车等细分市场。其产品组合，与AIGC应用对数据传输的需求十分契合。

　　以ChatGPT为代表的AIGC应用热潮袭卷到中国，我们大家可以看到中国不少互联网大公司都发布了自己的AI大模型。那么Rambus如何支持中国客户的AI数据传输需求呢？

　　Rambus大中华区总经理苏雷先生长期投身中国市场，他表示Rambus在和芯片厂商的沟通中发现更多厂商聚焦于AI训练，因此他们的方案更多需求在于HBM；在与云厂商的沟通中，他们更多是关注数据中心推出的一系列产品，即中国式ChatGPT产品，他们要更多的算力。在内存产品上，Rambus有非常好的接口芯片，向云厂商提供我们的服务和产品。

　　还有一类客户是中国的OEM和ODM厂商，他们把目光转向了当前非常新的技术CXL。因为CXL能带来更多内存带宽和内存容量，所以我们正在紧密合作提供方案，以加大总系统内存的带宽，帮他们的产品推向市场。

　　苏雷说，Rambus China立足于中国市场，愿意更多、更紧密地支持中国公司在ChatGPT产业的发展，以最好的技术、最快的响应和最好的技术上的支持来服务中国市场，给广大新老客户保驾护航。

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