10月25日，联想集团正式展示首款AI PC。英伟达、微软、AMD也都成为公司发力这条新赛道的“朋友圈”合作伙伴。

　　除了PC厂商外，手机更是希望把AI算法置入设备、实现终端模型部署的先锋力量。包括华为、小米、OPPO、荣耀在内的行业玩家，都已高调入局大模型。同时，OpenAI也传出可能专为ChatGPT设计AI手机的消息。这与智能手机产品用户量更广、用户粘性更高密切相关。

　　从布局路径来看，通过轻量化和本地部署，实现向云端云算的对标，成为重要方向之一。若能够在端侧模型解决的部分能力或者部分功能，就没再必要上升到云端去；如果在调用大模型的过程中要使用到更多详细的信息和功能，就仍需要结合云端能力。

　　可以预见的是，PC和手机之外，汽车也有一定可能会成为大模型部署的超级终端。造车厂家会如何部署和争夺AIGC，有可能在不远的未来也会浮出水面。实际上，随着AI用户的大幅度增长，云计算、边计算、端计算都在大发展，端的形态也不单单是PC、手机、汽车，包括零售店收银台等也被纳入端的范畴。因此，未来部署模型的“端”侧有望继续扩围。

　　无论从联想的AI PC来看，还是从华为、小米等手机大模型来看，在“让世界充满AI”的进程中，硬件厂商正在成为新的推动力量，希望借助终端，让用户成为享受大模型的载体，让硬件成为个人与大模型实现连接的工具。

　　任何新技术的出现，都会推动竞争格局的演变。硬件终端厂商频频发力、抢夺大模型，反映出他们力争在AI时代成为引领者、而不是跟随着的愿望，同时也有分羹增量市场的商业考量。

　　这里面涉及两个问题。一方面是，终端会如何助力AI？无论是PC还是手机，原本就是AI载体，硬件厂商布局大模型，相当于同时还从设备端成为了一个AI入口，实现了AI场景落地的扩容。

　　另一方面是，AI能为终端带来什么？实际上，AI技术此前在终端就有广泛应用，不过相对初级。比如，在电脑端使用不相同模式时，可以在算力、电量、性能等方面形成最优差异化方案。随着AIGC时代的到来，AI大模型融入手机或电脑系统，则能增强手机处理图像、语音、自然语言处理等任务的能力，明显地增强手机性能；更能更灵活响应客户的真实需求，且随着AI算法的进化，加载在端侧的大模型对用户了解的加深，手机可以预测用户的行为，变得更聪明智能，从“千人一机”变成“千人千机”。

　　期间还会伴随着隐私考量。本地化部署的手机和电脑侧的AI大模型，数据不会离开端侧，在用户数据的隐私和安全性方面更有保障。

　　消费电子产业已经经历了若干年的低位震荡期。手机市场创新乏力，同质化内卷明显；电脑市场更为成熟，大厂排次相对固定。目前无论是PC还是智能手机，都显现出拐头向上的初步苗头。适逢AIGC东风，把大模型装进去，可能为端侧功能和体验带来革命性突破，进而引发新一轮换机潮。

　　从这个角度说，AI可以视为消费电子跳出若干年低估的一支撑杆。如何在新周期内，驱动下一代终端的更新换代，是大家都想在AI这场大变革的起跑线上提早起速的主要的因素。从目前来看，NLP（自然语言处理）和 CV（计算机视觉）技术有望成为消费电子“撑杆跳”的起点，倘若初战告捷，未来必然还有更为多元的技术引入其间。

　　不过期间也必然会牵涉到小模型与大模型之间如何协同、端与云关系如何重新界定的新问题。毕竟，最强的计算能力不可能都向“云”而去，如此网络负载不了，数据存储成本也高。伴随着AI PC、AI手机和AI汽车等智能强终端未来渐次出现，如何重新界定云、端协同，无论对于实体云服务企业来说，还是从长期资金市场对于云计算公司股价和估值的重塑来说，都值得思考。

　　同时，AI大模型无论怎么压缩，都需要特定参数体量的支撑。这对手机硬件、性能的要求只会慢慢的高。包括芯片、电池等在内的供应链条，大概也将持续处于跑步提速升级的路上。

　　投资者关系关于同花顺软件下载法律声明运营许可联系我们友情链接招聘英才使用者真实的体验计划

　　不良信息举报电话举报邮箱：增值电信业务经营许可证：B2-20090237